Model kıyaslamalarını (benchmark) okurken nelere dikkat etmeli?

Her yeni model duyurusu bir tabloyla gelir: onlarca kıyaslama, kalın yazılmış en iyi sonuçlar. Bu tabloları okumak bir beceri ve birkaç soru işinizi kolaylaştırır.

Sorulacaklar

1. Kıyaslama neyi ölçüyor? Çoktan seçmeli bilgi soruları, kod yazma, uzun belgeden bilgi bulma ve araç kullanma birbirinden çok farklı yeteneklerdir. Sizin kullanım senaryonuza en yakın olanı bulun.
2. Kıyaslama doymuş mu? Bütün güçlü modeller yüzde 90’ın üzerindeyse aradaki bir iki puanlık fark anlamlı bir ayrım olmayabilir.
3. Veri kirlenmesi olası mı? Uzun süredir açık olan test sorularının eğitim verisine karışmış olma ihtimali vardır. Daha yeni ya da gizli tutulan test kümelerindeki sonuçlar bu açıdan daha güvenilirdir.
4. Koşullar aynı mı? Örnek sayısı, istem (prompt) biçimi ve kaç deneme yapıldığı sonuçları belirgin biçimde değiştirebilir. Farklı koşullarda ölçülmüş sayılar doğrudan karşılaştırılamaz.

En güvenilir kıyaslama

Kendi işinizden seçtiğiniz 50–100 gerçek örnek ve bunların doğru cevapları, herhangi bir genel tablodan daha çok şey söyler. Yeni bir modeli bu küçük kümede denemek birkaç saatinizi alır ve kararı sayılara dayandırmanızı sağlar.