Çalışmalar
Uygulamalı makine öğrenmesi üzerine kitaplar, açık kaynak projeler, etkileşimli panolar ve yazılar.
Kitaplar
Amazon’da yayımlandı.

Feature Engineering
Makine öğrenmesi mühendisleri ve veri bilimciler için uygulamalı bir özellik mühendisliği rehberi.
Amazon’da görün
Easy CNN & Computer Vision
Evrişimli sinir ağlarına ve bilgisayarlı görüye yalın bir giriş.
Amazon’da görün
Machine Learning Best Practices
Makine öğrenmesi sistemlerini kurmak, devreye almak ve üretimde izlemek: kuram değil, uygulama.
Amazon’da görün
Seçilmiş projeler
GitHub’da daha fazlasıYOLOv26 Smart Inventory Counter
Konveyör bantlarında YOLOv26 ve koordinata dayalı sayım mantığıyla gerçek zamanlı nesne sayımı.
- YOLOv26
- Bilgisayarlı görü
- FastAPI
Agentic Invoice Intelligence
Farklı biçimlerdeki faturaları dil modelleri ve yapılandırılmış ayrıştırmayla işleyip muhasebeyi otomatikleştiren ajan tabanlı platform.
- Dil modelleri
- LangChain
- Python
NYC Housing Medallion Architecture
New York konut eğilimleri için Bronze–Silver–Gold madalyon desenine dayanan uçtan uca ETL hattı ve iş zekâsı panosu.
- ETL
- Databricks
- PySpark
Agentic Predictive Maintenance RAG
Endüstriyel kestirimci bakım için RAG hattı üzerinde birlikte çalışan üç uzman ajandan oluşan çok ajanlı sistem.
- LangChain
- RAG
- Çok ajanlı
MLOps Fraud Detection
Gerçek zamanlı kredi kartı dolandırıcılığı tespiti için eğitimden izlenen üretim ortamına uçtan uca MLOps hattı.
- MLOps
- XGBoost
- FastAPI
Tableau panoları
Tableau Public profiliBirleşik Krallık trafik kazaları
UK Traffic Accidents
Müşteri segmentleri
Customer Segments
Zaman serisi tahmini
Time-Series Forecasting
Yazılar
Bütün yazılar Medium’daImplementing a Multi-Agent Approach in an Industrial Project
Gerçek bir endüstriyel kullanım için LangChain ve RAG ile üç ajanlı bir sistem tasarlamak.
Üretime hazır MLOps hatlarıyla gerçek zamanlı kredi kartı dolandırıcılığı tespiti.
Data Science Projects to Be Done in 2026
Bugünün yapay zekâ ortamında seviye atlamak isteyen veri bilimciler için yüksek etkili proje fikirleri.